Paradox នៃ AI ជាទ្រព្យសម្បត្តិដ៏អស្ចារ្យបំផុតរបស់ Cybersecurity និងការគំរាមកំហែងដ៏គ្រោះថ្នាក់បំផុតរបស់វា

នៅពេលដែល AI ផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សពីរបៀបដែលអាជីវកម្មដំណើរការ សន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតគឺជាផ្នែកមួយដែលបានឃើញការរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំងពីការវិនិយោគរបស់ AI ជាមួយនឹងតម្លៃទីផ្សារសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់ AI សកលនឹងកើនឡើងបីដងដល់ 93.75 ពាន់លានដុល្លារ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចំពេលមានការកើនឡើងនៃការវិនិយោគនេះ អង្គការកំពុងភ្ញាក់ឡើងបន្តិចម្តងៗចំពោះភាពងាយរងគ្រោះថ្មីដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក និងការកើនឡើងនៃការវាយប្រហារដោយថាមពល AI ។ ភាពស្មើគ្នានៃ AI នៅក្នុងសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតនេះ បង្កើតនូវទិដ្ឋភាពសន្តិសុខដ៏ស្មុគស្មាញ ដែលអង្គការនានាត្រូវតែធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពសមត្ថភាពការពាររបស់ AI ប្រឆាំងនឹងការវាយប្រហារដែលត្រូវបានពង្រឹងដោយ AI និងភាពងាយរងគ្រោះខាងក្នុងដែលកំណត់គោលដៅប្រព័ន្ធដែលមានបំណងធានាពួកគេ។

ឱកាសសម្រាប់ AI ក្នុងការការពារសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត

សមត្ថភាពរបស់ប្រព័ន្ធ AI ក្នុងការវិភាគទិន្នន័យដ៏ច្រើនក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ក្នុងទំហំ និងល្បឿន នាំមកនូវការកែលម្អយ៉ាងសំខាន់ចំពោះឧបករណ៍ និងបច្ចេកទេសសុវត្ថិភាពដែលមានស្រាប់។

ឧទាហរណ៍ AI កែលម្អព័ត៌មានសុវត្ថិភាព និងការគ្រប់គ្រងព្រឹត្តិការណ៍ (SIEM) ដោយអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមសន្តិសុខផ្តោតលើការគំរាមកំហែងពិតប្រាកដនៅទូទាំងប្រព័ន្ធប្រភពផ្សេងៗគ្នា ជាជាងប្រតិកម្មទៅនឹងការជូនដំណឹងមិនពិត។ ផ្អែកលើបញ្ហានេះ AI បំប្លែងការរកឃើញ និងការឆ្លើយតបចុង (EDR) មិនត្រឹមតែដោយការរកឃើញ និងវិភាគអាកប្បកិរិយាគួរឱ្យសង្ស័យនៅលើចំណុចបញ្ចប់-ដូចជា កុំព្យូទ័រយួរដៃ ឧបករណ៍ចល័ត និងឧបករណ៍គែម — ទោះបីជាមិនមានហត្ថលេខាដែលគេស្គាល់ក៏ដោយ ប៉ុន្តែក៏ដោយការបើកការឆ្លើយតបលឿនជាងមុនចំពោះការគំរាមកំហែងទាំងនេះផងដែរ។

លើសពីការរកឃើញ ភាពមិនប្រក្រតីដែលជំរុញដោយ AI និងការឆ្លើយតបការគំរាមកំហែងអាចបង្កើតមូលដ្ឋាននៃសកម្មភាពអ្នកប្រើប្រាស់ធម្មតា និងប្រព័ន្ធ។ តាមរយៈការវិភាគបរិមាណដ៏ធំនៃចំណុចទិន្នន័យ និងចរាចរបណ្តាញ ប្រព័ន្ធទាំងនេះអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូ និងភាពមិនប្រក្រតីដែលអាចបង្ហាញការគំរាមកំហែងដែលកំពុងកើតឡើង។ នៅពេលរកឃើញ ដំណោះស្រាយដែលដំណើរការដោយ AI អាចចាប់ផ្តើមសកម្មភាពកាត់បន្ថយសមស្របដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ជាចុងក្រោយ សមត្ថភាពរបស់ AI ពង្រីកដល់ការព្យាករណ៍ហានិភ័យ ដែលសន្មតថាជាកម្មវិធីដ៏មានតម្លៃបំផុតក្នុងការគ្រប់គ្រង។ អង្គការអាចប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីប្រតិបត្តិការក្នុងកម្រិតមួយ ដោយទទួលបានការយល់ដឹងពីទិដ្ឋភាពនៃការគំរាមកំហែងជាសកល និងកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពងាយរងគ្រោះ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យបង្កើតទម្រង់ហានិភ័យរួម ដោយជួយអង្គការនានាក្នុងការគិតទុកជាមុន និងគ្រប់គ្រងការគំរាមកំហែងដែលអាចកើតមាន។

បញ្ហាប្រឈមដែលកំពុងកើតមាននៅក្នុងឱកាស

នៅពេលដែល AI កាន់តែរីករាលដាល ក្រុមហ៊ុនត្រូវរៀបចំសម្រាប់ការគំរាមកំហែងពីរ៖ ភាពងាយរងគ្រោះនៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI ខ្លួនឯង និងសក្តានុពលសម្រាប់ AI ក្នុងការបំពាក់អាវុធ។

ការរំលោភលើទិន្នន័យ ChatGPT របស់ Samsung និងការរៀបចំនៃ chatbot របស់ក្រុមហ៊ុន Chevrolet បង្ហាញពីគ្រោះថ្នាក់នៃប្រព័ន្ធ AI ដែលមិនបានការពារ ជាពិសេសភាពងាយរងគ្រោះដែលកំពុងលេចឡើងដែលគេស្គាល់ថាជាការចាក់បញ្ចូលភ្លាមៗ។ ខណៈពេលដែលករណីទាំងពីរនេះហាក់ដូចជាមានភាពស្រពិចស្រពិល ពួកគេបង្ហាញពីភាពទន់ខ្សោយដែលមើលមិនឃើញពីមុនដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ AI ដែលមិនអាចគ្រប់គ្រងបាន។

ម៉ូដែល AI ងាយនឹងរងការគំរាមកំហែងជាច្រើន រួមទាំងការវាយប្រហារពីសត្រូវ ការបំពុលទិន្នន័យ និងការទាញយកគំរូ ដែលអាចធ្វើឱ្យខូចប្រសិទ្ធភាពរបស់ពួកគេ ឬសូម្បីតែបង្វែរពួកវាប្រឆាំងនឹងប្រតិបត្តិកររបស់ពួកគេ។

ក្នុងចំណោមទាំងនេះ ការពុលទិន្នន័យគឺធ្វើឱ្យខូចខាតជាពិសេស។ ទិន្នន័យព្យាបាទ ឬខូចអាចបណ្តាលឱ្យម៉ូដែលនានា បែងចែកធាតុបញ្ចូលខុស ធ្វើឱ្យមានកំហុសគោលដៅ និងកាត់បន្ថយភាពជឿជាក់ជារួម ដែលជះឥទ្ធិពលដោយផ្ទាល់ទៅលើការអនុវត្តជាក់ស្តែង។

ការវាយប្រហារដោយសត្រូវកេងប្រវ័ញ្ចលើភាពងាយរងគ្រោះរបស់ម៉ូដែល AI ដោយប្រើធាតុបញ្ចូលដែលបានបង្កើតដោយប្រុងប្រយ័ត្នដើម្បីបង្កឱ្យមានការចាត់ថ្នាក់ខុស ឬលទ្ធផលមិនសមរម្យ។ ឧប្បត្តិហេតុ Chevrolet chatbot ដែលបានរៀបរាប់ខាងលើគឺជាឧទាហរណ៍គួរឱ្យកត់សម្គាល់នៃការវាយប្រហារភ្លាមៗដែលប្រព័ន្ធ AI ជំនាន់មួយត្រូវបានរៀបចំតាមរយៈប្រអប់បញ្ចូលដែលបានរចនាឡើងដោយចេតនា។

ការវាយប្រហារបញ្ច្រាស និងទាញយកគំរូយកវិធីសាស្រ្តផ្សេង ដោយព្យាយាមបញ្ច្រាសម៉ូដែល AI របស់វិស្វករ ដើម្បីបង្ហាញការរចនា ទាញយកទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល ឬសូម្បីតែចម្លងប្រព័ន្ធសម្រាប់គោលបំណងប្រកួតប្រជែង។

មិនដូចកម្មវិធីប្រពៃណី ដែលជាធម្មតាត្រូវបានផ្អែកលើកូដ និងរក្សានៅក្នុងឃ្លាំងតែមួយ ម៉ូដែល AI ពាក់ព័ន្ធនឹងការដឹកជញ្ជូនស្មុគស្មាញ និងភាពអាស្រ័យ។ ភាពស្មុគស្មាញនេះបង្ហាញឱ្យឃើញពួកគេនូវភាពងាយរងគ្រោះនៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ដែលអាចនាំទៅរកលទ្ធផលដែលមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត ការបរាជ័យនៃប្រព័ន្ធ ឬការរំលោភបំពានទិន្នន័យ។

របៀបដែល AI ត្រូវបានប្រើជាអាវុធ

ខណៈពេលដែលអង្គការប្រឈមមុខនឹងភាពងាយរងគ្រោះកាន់តែច្រើនឡើង បច្ចេកវិទ្យា AI ដែលពួកគេដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់សម្រាប់ការពារជាតិកំពុងត្រូវបានអាវុធកាន់តែខ្លាំងឡើងដោយឧក្រិដ្ឋជនតាមអ៊ីនធឺណិត បង្កើតជាទិដ្ឋភាពគំរាមកំហែងដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក។

ការវាយប្រហារ Deepfake បានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង ដោយប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើតសំឡេង និងវីដេអូមិនពិតដែលអាចជឿជាក់បានខ្ពស់ដែលអាចក្លែងបន្លំបុគ្គល។ ការវាយប្រហារទាំងនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការក្លែងបន្លំ ការខូចខាតកេរ្តិ៍ឈ្មោះ ការរំខានដល់សង្គម និងសូម្បីតែឧបាយកលផ្នែកនយោបាយ។

ការក្លែងបន្លំដែលបង្កើតដោយ AI ក៏ឈានដល់កម្រិតនៃភាពទំនើបគួរឱ្យព្រួយបារម្ភផងដែរ។ លើសពីការបន្លំតាមបែបប្រពៃណី AI អាចបង្កើតការនិយាយសំយោគសម្រាប់ការបន្លំជាសំឡេង ឬ vising ធ្វើឱ្យការវាយប្រហារកាន់តែគួរឱ្យជឿជាក់ និងពិបាកក្នុងការរកឃើញ។

មេរោគ និងការឈ្លានពានដែលកែលម្អ AI ប្រើការរៀនពង្រឹង ដើម្បីគេចពីការរកឃើញ។ ដូចទៅនឹងប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាពដែលដំណើរការដោយ AI អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណមេរោគពហុម័រហ្វីកដោយគ្មានហត្ថលេខាដែលគេស្គាល់នោះ មេរោគដែលជំរុញដោយ AI អាចសម្របខ្លួនយ៉ាងស្វាហាប់ដើម្បីចៀសវៀងប្រព័ន្ធរកឃើញការឈ្លានពាន ដោយកំណត់ឥរិយាបថរបស់វាដើម្បីជៀសវាងការទទួលស្គាល់។

សម្លឹងទៅមុខ ការវាយប្រហារពហុដំណាក់កាលស្វ័យភាពតំណាងឱ្យការគំរាមកំហែងកម្រិតខ្ពស់បំផុត។ ការវាយប្រហារដោយ AI ទាំងនេះអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណគោលដៅដោយឯករាជ្យ រកឃើញភាពងាយរងគ្រោះ បង្កើតការកេងប្រវ័ញ្ច ពង្រាយមេរោគ និងគ្រប់គ្រងការឈ្លានពាន ទាំងអស់ដោយគ្មានការត្រួតពិនិត្យពីមនុស្ស។

ការរុករក Paradox

បច្ចេកវិទ្យា AI ដូចគ្នាដែលផ្តល់ឱ្យស្ថាប័ននូវការការពារដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតរបស់ពួកគេក៏បង្ហាញពួកគេពីការគំរាមកំហែងដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក និងដែលអាចបំផ្លិចបំផ្លាញបាន។ ភាពផ្ទុយគ្នានេះអំពាវនាវឱ្យមានការឆ្លើយតបប្រកបដោយតុល្យភាពដែលប្រើប្រាស់សក្តានុពលការពាររបស់ AI ខណៈពេលដែលដំឡើងការការពារដ៏រឹងមាំប្រឆាំងនឹងការគំរាមកំហែងដែលសម្របសម្រួលដោយ AI ។

តម្រូវការជំនាញ និងធនធានសម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI គឺមានសារៈសំខាន់។ អង្គការត្រូវការជំនាញឯកទេស និងការអប់រំកម្លាំងពលកម្មយ៉ាងទូលំទូលាយ ដើម្បីយល់ច្បាស់អំពីសក្តានុពលនៃការបំប្លែងរបស់ AI និងដើម្បីជៀសវាងឧប្បត្តិហេតុដែលស្រដៀងនឹងការបំពាន GenAI របស់ Samsung។ ការវិនិយោគឥតឈប់ឈរនៅក្នុងជំនាញ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធគឺចាំបាច់ ដោយសារគំរូ AI ងាយនឹងរសាត់តាមគំរូ ដែលអាចធ្វើឲ្យដំណើរការថយចុះតាមពេលវេលា។

ក្របខ័ណ្ឌអភិបាលកិច្ច AI ដ៏ទូលំទូលាយក៏សំខាន់ផងដែរ។ ក្របខណ្ឌនេះគួរតែត្រូវបានចាត់ទុកជាប្រព័ន្ធរស់នៅ ដោយមានការវិវឌ្ឍជាមួយនឹងគោលនយោបាយ AI ការអនុវត្តល្អបំផុត ផ្លូវការពារ ស្តង់ដារការអភិវឌ្ឍន៍ និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ ការស្វែងរក និងដំណើរការទិន្នន័យ និងភាពងាយរងគ្រោះដែលកំពុងកើតឡើង។

អង្គការត្រូវតែទទួលយកវិធីសាស្រ្តសូន្យមិនទុកចិត្តសម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI ដោយធានាថារាល់ការចូលប្រើត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ ឥរិយាបថគំរូត្រូវបានបន្តសុពលភាព ហើយការត្រួតពិនិត្យដ៏រឹងមាំត្រូវបានអនុវត្តចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍ AI និងបរិស្ថានដាក់ពង្រាយ។ វិសាលភាពនេះគួរតែពង្រីកដល់ភាគីទាំងអស់ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ចាប់ពីវេទិកាប្រភពទិន្នន័យ រហូតដល់សេវាកម្មកែតម្រូវ។

ទីបំផុត ការសហការគ្នារវាងមនុស្ស និង AI នឹងមានសារៈសំខាន់។ AI អាចផ្តល់នូវទំហំ និងល្បឿន ប៉ុន្តែការវិនិច្ឆ័យដ៏ស្មុគស្មាញ និងការសម្រេចចិត្តត្រូវបានគាំទ្រយ៉ាងល្អបំផុតជាមួយនឹងការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សនៅក្នុងរង្វង់។ ការដាក់ AI ជាការបង្កើនជំនាញរបស់មនុស្សធានានូវលទ្ធផលល្អប្រសើរ ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវគណនេយ្យភាព និងការគ្រប់គ្រង។

ផ្លូវឆ្ពោះទៅមុខ

មិនថាត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត ឬដែនផ្សេងទៀតទេ ការប្រើប្រាស់ AI តម្រូវឱ្យស្ថាប័នធ្វើសមតុល្យយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន។ អ្នកដែលមានយុទ្ធសាស្ត្រច្បាស់លាស់ អភិបាលកិច្ចរឹងមាំ ជំនាញបន្តបន្ទាប់ និងវប្បធម៌នៃការបើកចំហរ នឹងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ជាអាទិភាព។ AI គួរតែត្រូវបានគេមើលឃើញថាមិនមែនគ្រាន់តែជាឧបករណ៍ IT ផ្សេងទៀតនោះទេ ប៉ុន្តែជាកម្លាំងផ្លាស់ប្តូរដែលត្រូវដាំដុះ និងដឹកនាំដោយគិតគូរ។